NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS，其运作方式，世代差异及其影响，即使您不拥有NVIDIA卡。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS智能地将游戏巧妙地将其高度的分辨率高为高分，这要归功于经过广泛的游戏玩法培训的神经网络。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗声明，用于超过天然分辨率的出色图像质量。
DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后提高您的本地分辨率，从而大大提高了帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。虽然DLSS优于棋盘渲染等较旧的方法，但DLSS可以引入“冒泡”阴影或闪烁线等小文物，尽管在DLSS 4中已大大降低了这些文物。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了变压器网络（TNN)，这是一个更高级的模型。
TNN分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解和解释远程模式。这导致：
- 更清晰的视觉效果，并改善了细节保留。
- 减少伪影。 -DLSS多帧生成：每个渲染框架最多生成四个人造框架，从而大大增加了fps。
NVIDIA反射2.0最大程度地减少了与框架生成相关的输入延迟。虽然可能会发生较小的幽灵，尤其是在更高框架的生成设置下，但NVIDIA允许可调节的框架生成与显示器的刷新率相匹配，从而优化性能并最大程度地减少问题。非RTX 50系用户仍然可以通过NVIDIA应用程序中的DLSS Super分辨率和射线重建的改进的TNN模型受益，这也使DLSS Ultra Performance和DLAA不受游戏支持。
DLSS在游戏中的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的设置和决议。它还通过保持可播放的帧速率即使设置降低来延长GPU寿命。尽管NVIDIA的定价实践是有争议的，但不可否认的是，DLS可以提高价格与性能比率。
DLSS vs. FSR与XESS
DLSS在图像质量方面超过了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4具有多帧的生成和低延迟。虽然竞争对手提供了升级，但DLSS通常会提供更清晰的视觉效果，并提供较少的人工制品。但是，与更广泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员实施。
结论
DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的。它的好处包括增强的视觉效果，延长的GPU寿命和提高的性能。尽管存在竞争对手，但DLSS仍然是领先的技术，但是游戏玩家应该权衡GPU成本和功能与其特定游戏需求。
