DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik wyjaśnia DLSS, jego funkcjonowanie, różnice pokoleniowe i jego wpływ, nawet jeśli nie masz karty NVIDIA.
Wkład Matthew S. Smith.
Zrozumienie DLSS
DLSS inteligentnie przekracza gry do wyższych rezolucji z minimalnym kosztami wydajności, dzięki sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki. Początkowo skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz:
- Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramy generowane przez AI dla zwiększonych FPS. - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): AI-AI Antialiasing dla najwyższej jakości obrazu przekraczające rozdzielczość rodzimą.
DLSS Super Resolution, jego najbardziej widoczna funkcja, oferuje takie tryby, takie jak Ultra Performance, wydajność, zrównoważone i jakość. Tryby te sprawiają, że przy niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do natywnej rozdzielczości, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS, gra renderuje 1440p, a ponad 4k. Podczas gdy lepsze od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy, DLSS może wprowadzić drobne artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zminimalizowane w DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: A pokoleniowe
DLSS 3 (w tym 3.5) wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN). DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje sieć transformatorów (TNN), znacznie bardziej zaawansowany model.
TNN analizuje dwukrotnie parametry, zapewniając głębsze zrozumienie sceny i interpretując wzorce dalekiego zasięgu. To powoduje:
- ostrzejsze wizualizacje z lepszą retencją szczegółów.
- Zmniejszone artefakty.
- Generowanie wielokamorowe DLSS: generuje do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, dramatycznie zwiększając FPS.
NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe związane z wytwarzaniem ramki. Podczas gdy może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram, NVIDIA umożliwia regulowane wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, optymalizacji wydajności i zminimalizowania problemów. Użytkownicy bez RTX 50-letni mogą nadal skorzystać z ulepszonego modelu TNN w Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również DLSS Ultra Performance i DLAA, gdzie nie są obsługiwane przez gry.
Znaczenie DLS w grach
DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując grywalne liczby klatek na sekundę nawet przy zmniejszonych ustawieniach. Podczas gdy praktyki cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawia wskaźniki ceny do wydajności.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS przewyższa AMD FSR i Intel XESS pod względem jakości obrazu, zwłaszcza DLSS 4 z generowaniem wielu ramek i niskim opóźnieniem. Podczas gdy konkurenci oferują wzrost, DLSS ogólnie zapewnia chrupiące wizualizacje mniej artefaktów. Jednak DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów, w przeciwieństwie do bardziej kompatybilnego FSR.
Wniosek
DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego wpływ na gry jest niezaprzeczalny. Jego korzyści obejmują ulepszoną wizualizację, rozszerzoną żywotność GPU i lepszą wydajność. Chociaż istnieją konkurenci, DLSS pozostaje wiodącą technologią, ale gracze powinni ważić koszty i funkcje GPU w stosunku do ich konkretnych potrzeb gier.
