Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, i suoi meccanismi, le differenze generazionali e il suo impatto, anche se non possiedi una scheda Nvidia.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore che supera la risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibrate e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa, migliorando significativamente i frame rate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K. Mentre superiori ai metodi più vecchi come il rendering a scacchiera, DLSS può introdurre artefatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte al minimo in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori (TNN), un modello molto più avanzato.
Il TNN analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e interpretando i modelli a lungo raggio. Questo si traduce in:
- visivi più acuti con miglioramento della conservazione dei dettagli.
- artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame DLSS: genera fino a quattro fotogrammi artificiali per frame reso, aumentando drasticamente FPS.
Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di ingresso associata alla generazione di frame. Mentre può verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente alla generazione di frame regolabile di abbinare la frequenza di aggiornamento del monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo i problemi. Gli utenti della serie 50 non-RTX possono ancora beneficiare del modello TNN migliorato nella super risoluzione DLSS e nella ricostruzione Ray tramite l'app Nvidia, che consente anche DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportati dai giochi.
Il significato di DLSS nei giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte. Mentre le pratiche di prezzi di Nvidia sono discutibili, DLSS migliora innegabilmente rapporti prezzo-prestazioni.
DLSS vs. FSR vs. XESS
DLSS supera AMD FSR e Intel Xess nella qualità dell'immagine, in particolare DLSS 4 con la sua generazione multi-frame e la bassa latenza. Mentre i concorrenti offrono upscaling, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza dell'FSR più ampiamente compatibile.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile. I suoi vantaggi includono elementi visivi migliorati, durata della GPU estesa e prestazioni migliorate. Sebbene esistano i concorrenti, DLSS rimane una tecnologia leader, ma i giocatori dovrebbero valutare i costi e le caratteristiche della GPU rispetto alle loro esigenze di gioco specifiche.
