NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南解釋了DLSS，其運作方式，世代差異及其影響，即使您不擁有NVIDIA卡。
*Matthew S. Smith的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地將遊戲巧妙地將其高度的分辨率高為高分，這要歸功於經過廣泛的遊戲玩法培訓的神經網絡。 DLSS最初專注於升級，現在合並：
- dlss射線重建： AI增強照明和陰影質量。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習反逐疊)： AI驅動的抗聲明，用於超過天然分辨率的出色圖像質量。
DLSS超級分辨率（其最突出的功能)提供了超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後提高您的本地分辨率，從而大大提高了幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K。雖然DLSS優於棋盤渲染等較舊的方法，但DLSS可以引入“冒泡”陰影或閃爍線等小文物，盡管在DLSS 4中已大大降低了這些文物。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
DLSS 3（包括3.5)使用了卷積神經網絡（CNN)。使用RTX 50係列引入的DLSS 4采用了變壓器網絡（TNN)，這是一個更高級的模型。
TNN分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解和解釋遠程模式。這導致：
- 更清晰的視覺效果，並改善了細節保留。
- 減少偽影。 -DLSS多幀生成：每個渲染框架最多生成四個人造框架，從而大大增加了fps。
NVIDIA反射2.0最大程度地減少了與框架生成相關的輸入延遲。雖然可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下，但NVIDIA允許可調節的框架生成與顯示器的刷新率相匹配，從而優化性能並最大程度地減少問題。非RTX 50係用戶仍然可以通過NVIDIA應用程序中的DLSS Super分辨率和射線重建的改進的TNN模型受益，這也使DLSS Ultra Performance和DLAA不受遊戲支持。
DLSS在遊戲中的意義
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的設置和決議。它還通過保持可播放的幀速率即使設置降低來延長GPU壽命。盡管NVIDIA的定價實踐是有爭議的，但不可否認的是，DLS可以提高價格與性能比率。
DLSS vs. FSR與XESS
DLSS在圖像質量方麵超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4具有多幀的生成和低延遲。雖然競爭對手提供了升級，但DLSS通常會提供更清晰的視覺效果，並提供較少的人工製品。但是，與更廣泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員實施。
結論
DLSS是改變遊戲規則的，不斷改進。雖然並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的。它的好處包括增強的視覺效果，延長的GPU壽命和提高的性能。盡管存在競爭對手，但DLSS仍然是領先的技術，但是遊戲玩家應該權衡GPU成本和功能與其特定遊戲需求。
