DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, diferencias generacionales y su impacto, incluso si no posee una tarjeta NVIDIA.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS aumenta los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con una sobrecarga de rendimiento mínimo, gracias a una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior que excede la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a su resolución nativa, mejorando significativamente las tasas de cuadros. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K. Si bien es superior a los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez, DLSS puede introducir artefactos menores como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque se han minimizado en gran medida en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), un modelo mucho más avanzado.
El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión de escena más profunda e interpretando patrones de largo alcance. Esto da como resultado:
- Imágenes más nítidas con una mejor retención de detalles.
- Artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros DLSS: genera hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS.
NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada asociada con la generación de cuadros. Si bien puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas, NVIDIA permite que la generación de cuadros ajustable coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los problemas. Los usuarios de la serie no RTX 50 aún pueden beneficiarse del modelo TNN mejorado en la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA, que también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, no respaldado por los juegos.
La importancia de DLSS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de Nvidia son discutibles, DLSS mejora indudablemente las relaciones de precio/rendimiento.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, especialmente DLSS 4 con su generación multiframe y baja latencia. Si bien los competidores ofrecen escala, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de la FSR más compatible.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable. Sus beneficios incluyen imágenes mejoradas, vida útil de la GPU extendida y un mejor rendimiento. Aunque existen competidores, DLSS sigue siendo una tecnología líder, pero los jugadores deben sopesar el costo y las características de GPU con sus necesidades específicas de juego.
