NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、世代の違い、およびその影響について説明しています。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークのおかげで、パフォーマンスのオーバーヘッドで最小限のパフォーマンスで高度な解像度にインテリジェントにアップスケールを拡大します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- dlaa（深い学習抗アリアーシング)：ネイティブ解像度を超える優れた画質のためのAI駆動のアンチエイリアシング。
DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートを大幅に改善します。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。チェッカーボードのレンダリングなどの古い方法よりも優れていますが、DLSSは「泡立つ」影やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できますが、DLSS 4では大幅に最小化されています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、はるかに高度なモデルであるトランスネットワーク（TNN)を採用しています。
TNNはパラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と長距離パターンの解釈を提供します。これは次のとおりです。
- 詳細保持が改善された鮮明なビジュアル。
- 削減されたアーティファクト。 -DLSSマルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。
Nvidia Reflex 2.0は、フレーム生成に関連する入力遅延を最小限に抑えます。特により高いフレーム生成設定では、マイナーなゴーストが発生する可能性がありますが、NVIDIAでは、調整可能なフレーム生成がモニターのリフレッシュレート、パフォーマンスの最適化、問題の最小化に一致するようになります。非RTX 50シリーズユーザーは、NVIDIAアプリを介したDLSSスーパー解像度とRay再構成の改善されたTNNモデルの恩恵を受けることができます。
ゲームにおけるDLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、設定が削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格設定慣行は議論の余地がありますが、DLSSは紛れもなく価格とパフォーマンスの比率を改善します。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、画質、特にマルチフレーム生成と低レイテンシを備えたDLSS 4でAMD FSRとIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、より広く互換性のあるFSRとは異なり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できません。その利点には、ビジュアルの強化、拡張GPU寿命、パフォーマンスの向上が含まれます。競合他社は存在しますが、DLSSは依然として主要なテクノロジーですが、ゲーマーは特定のゲームのニーズに対してGPUのコストと機能を比較検討する必要があります。
