Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Arbeitsweise, Generationenunterschiede und seine Auswirkungen, auch wenn Sie keine NVIDIA -Karte besitzen.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS überträgt die Spiele intelligent auf höhere Auflösungen mit minimalem Leistungsaufwand, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-betriebene Anti-Aliasing für überlegene Bildqualität über die native Auflösung.
DLSS Super -Auflösung, seine bekannteste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann zu Ihrer nativen Auflösung erhöht, wodurch die Bildraten erheblich verbessert werden. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K. Während DLS älteren Methoden wie Checkerboard -Rendering überlegen ist, können sie kleinere Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernden Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 stark minimiert wurden.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4, eingeführt mit der RTX 50-Serie, verwendet ein Transformator Network (TNN), ein weitaus fortgeschritteneres Modell.
Das TNN analysiert doppelt so den Parametern und liefert ein tieferes Szenenverständnis und die Interpretation von Langstreckenmustern. Dies führt zu:
- schärfere Bilder mit verbesserter Detailbindung.
- reduzierte Artefakte.
- DLSS-Multi-Frame-Generierung: Erzeugt bis zu vier künstliche Rahmen pro gerenderter Rahmen und erhöht die FPS dramatisch.
NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Eingangslatenz im Zusammenhang mit der Rahmenerzeugung. Während geringfügige Ghosting auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIA die Anpassungsrahmengenerierung, die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, die Leistung zu optimieren und Probleme zu minimieren. Benutzer von Non-RTX 50-Serie können weiterhin von dem verbesserten TNN-Modell in der DLSS-Superauflösung und der Ray-Rekonstruktion über die NVIDIA-App profitieren, die auch DLSS Ultra Performance und DLAA ermöglicht, wenn sie durch Spiele nicht unterstützt werden.
Die Bedeutung von DLSS im Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer oder niedrigerer End-End-Karten entsperren Sie höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer, indem die spielbaren Bildraten auch bei reduzierten Einstellungen aufrechterhalten wird. Während die Preispraktiken von Nvidia umstritten sind, verbessert DLSS die Preis-Leistungs-Verhältnisse unbestreitbar.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität, insbesondere in DLSS 4 mit seiner Erzeugung mit mehreren Rahmen und einer geringen Latenz. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Artefakte knirschigere Bilder. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zu dem weit verbreiteten FSR die Entwicklerimplementierung.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar. Zu den Vorteilen gehören verbesserte Visuals, eine erweiterte GPU -Lebensdauer und eine verbesserte Leistung. Obwohl Wettbewerber existieren, bleibt DLSS eine führende Technologie, aber Spieler sollten die GPU -Kosten und -Funktionen gegen ihre spezifischen Spielbedürfnisse abwägen.
