DLSS : 풍부한 게임 경험의 열쇠

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 DLS, 작업, 세대 차이 및 영향을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지. > <> Play DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급 스케일로 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖춘 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 4K로 렌더링됩니다. Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법보다 우수하지만 DLSS는 \"버블 링\"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 사소한 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLS 4에서는 크게 최소화되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 모델 인 TRANCTEMER 네트워크 (TNN)를 사용합니다.

TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 장거리 패턴을 이해하고 해석하는 더 깊은 장면을 제공합니다. 결과가 발생합니다.

세부 사항 보유가 향상된 더 선명합니다. 인공물 감소.-DLSS 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 프레임 생성과 관련된 입력 대기 시간을 최소화합니다. 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 NVIDIA를 사용하면 조정 가능한 프레임 생성이 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 성능을 최적화하고 문제를 최소화 할 수 있습니다. 비 RTX 50 시리즈 사용자는 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution의 개선 된 TNN 모델 및 Ray Reconstruction의 혜택을 누릴 수 있으며,이를 통해 DLSS Ultra Performance 및 Game에 의해 지원되지 않는 DLAA도 가능합니다.

게임에서 DLS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 향상시킵니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 이미지 품질, 특히 멀티 프레임 생성 및 낮은 대기 시간으로 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 전용되며보다 호환되는 FSR과 달리 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. 그 이점에는 향상된 비주얼, 확장 된 GPU 수명 및 성능 향상이 포함됩니다. 경쟁 업체가 존재하지만 DLSS는 여전히 주요 기술로 남아 있지만 게이머는 GPU 비용과 기능의 특정 게임 요구에 대비해야합니다.