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DLSS: la clé des expériences de jeu enrichi

by Allison Feb 25,2025

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son fonctionnement, ses différences générationnelles et son impact, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.

  • Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec des frais généraux minimaux, grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

  • Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
  • GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
  • DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une qualité d'image supérieure dépassant la résolution native.

Play DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native, améliorant considérablement les fréquences d'images. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k. Bien que supérieur à des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier, les DLS peuvent introduire des artefacts mineurs comme les ombres "bouillonnantes" ou les lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement minimisées dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs (TNN), un modèle beaucoup plus avancé.

Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et interprétant des modèles à longue portée. Il en résulte:

  • Visuels plus nets avec une rétention de détails améliorée.
  • Artefacts réduits.
  • Génération multi-trames DLSS: génère jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les FP.

Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée associée à la génération de trame. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier dans des paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet à la génération de trame réglable de correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur, à l'optimisation des performances et à la minimisation des problèmes. Les utilisateurs de la série non-RTX 50 peuvent toujours bénéficier du modèle TNN amélioré dans la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons via l'application NVIDIA, qui permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où les jeux non pris en charge.

La signification des DLS dans le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou basses, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que les pratiques de tarification de NVIDIA soient discutables, le DLSS améliore indéniablement les ratios de prix/performance.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS dépasse la FSR AMD et Intel Xess en qualité d'image, en particulier DLSS 4 avec sa génération multi-trames et sa faible latence. Alors que les concurrents offrent une augmentation, DLSS fournit généralement des visuels plus purs avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement au FSR plus compatible.

Play

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable. Ses avantages comprennent des visuels améliorés, une durée de vie prolongée du GPU et des performances améliorées. Bien que les concurrents existent, DLSS reste une technologie de premier plan, mais les joueurs devraient peser le coût et les fonctionnalités du GPU par rapport à leurs besoins de jeu spécifiques.