DLSS 4 ของ Nvidia: การกระโดดควอนตัมในประสิทธิภาพการเล่นเกม
การประกาศ CES ของ Nvidia 2025 การประกาศ DLSS 4 สำหรับ GPU GPUs GeForce RTX 50 เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีการเล่นเกม การทำซ้ำนี้แนะนำ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งเป็นคุณลักษณะการปฏิวัติที่สามารถสร้างเฟรมเพิ่มเติมได้มากถึงสามเฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลส่งผลให้การเพิ่มประสิทธิภาพ 8x ที่อ้างสิทธิ์ ซึ่งจะช่วยให้ภาพ 4K ที่สวยงามที่ 240 fps พร้อมเปิดใช้งานการติดตามรังสีเต็ม
DLSS 4 สร้างขึ้นบนรากฐานของเทคโนโลยีการสุ่มตัวอย่างที่ลึกล้ำของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ NVIDIA ซึ่งเพิ่มภาพความละเอียดต่ำลงสู่ความละเอียดที่สูงขึ้นเพิ่มความเที่ยงตรงของภาพและอัตราเฟรม เวอร์ชันล่าสุดนี้ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ที่ใช้หม้อแปลงที่ทันสมัยสำหรับการสร้างภาพแบบเรียลไทม์ส่งผลให้เกิดความมั่นคงทางโลกที่เหนือกว่าและการลดลงของสิ่งประดิษฐ์ภาพ โมเดล AI เหล่านี้เร็วกว่า 40% และต้องการ VRAM น้อยกว่ารุ่นก่อนหน้า 30%
การสร้างหลายเฟรม: การทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
การเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าประทับใจของ MFG นั้นเกิดขึ้นได้จากการรวมกันของฮาร์ดแวร์และการปรับปรุงซอฟต์แวร์ โมเดล AI ใหม่ประกอบกับนวัตกรรมฮาร์ดแวร์เช่นการวัดแสงแบบพลิกและแกนเทนเซอร์ที่อัพเกรดอัพเกรดกระบวนการเรนเดอร์ให้เหมาะสมที่สุดลดต้นทุนการคำนวณและให้แน่ใจว่าการเว้นจังหวะของเฟรมราบรื่นแม้จะมีความละเอียดสูง เกมอย่าง Warhammer 40,000: Darktide แสดงประโยชน์ของการปรับปรุงเหล่านี้แล้วแสดงให้เห็นถึงอัตราเฟรมที่เร็วขึ้นและลดการใช้หน่วยความจำ นอกจากนี้ DLSS 4 ยังรวมคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการสร้างเรย์และความละเอียดสูงเพิ่มรายละเอียดและความเสถียรของภาพเพิ่มเติมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฉากที่ผ่านการเรย์
ความเข้ากันได้ย้อนหลังและการสนับสนุนเกมกว้าง
ความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเข้ากันได้ย้อนหลังทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้ RTX ทั้งในปัจจุบันและอนาคตจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าของ DLSS 4 ในการเปิดตัว 75 เกมและแอพพลิเคชั่นจะรองรับ MFG โดยมีชื่อมากกว่า 50 ชื่อที่รวมโมเดล AI ที่ใช้หม้อแปลงใหม่เข้าด้วยกัน ชื่อหลักเช่น Cyberpunk 2077 และ Alan Wake 2 จะมีการสนับสนุนพื้นเมืองและอีกมากมายคาดว่าจะติดตาม สำหรับการรวม DLSS ที่เก่ากว่า NVIDIA ให้คุณสมบัติการแทนที่ภายในแอปพลิเคชันเพื่อเปิดใช้งาน MFG และการปรับปรุงอื่น ๆ
$ 1880 ที่ Newegg $ 1850 ที่ Best Buy 
