Deepseek yang menghairankan model AI yang murah mencabar gergasi industri. Syarikat itu mendakwa telah melatih rangkaian saraf Deepseek V3 yang kuat untuk hanya $ 6 juta menggunakan 2048 GPU, pesaing yang kurang jelas. Walau bagaimanapun, angka ini hanya mencerminkan kos GPU pra-latihan, menghilangkan penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan perbelanjaan infrastruktur yang besar.
imej: ensigame.com
DeepSeek V3 memanfaatkan teknologi inovatif: Ramalan Multi-Token (MTP) Untuk ketepatan dan kecekapan yang lebih baik; Campuran Pakar (MOE) , menggunakan 256 rangkaian saraf (lapan diaktifkan setiap token); dan Perhatian Laten Multi-Head (MLA) untuk memberi tumpuan kepada elemen kalimat penting. Kemajuan ini menyumbang kepada prestasi kompetitif model.
imej: ensigame.com
Bertentangan dengan tuntutan awal, semianalisis mendedahkan infrastruktur besar DeepSeek: kira -kira 50,000 GPU NVIDIA Hopper, termasuk unit H800, H100, dan H20, tersebar di pelbagai pusat data. Jumlah pelaburan pelayan dianggarkan $ 1.6 bilion, dengan kos operasi mencecah $ 944 juta. Walaupun demikian, Deepseek, anak syarikat High-Flyer, dana lindung nilai Cina, mengekalkan kemerdekaannya dan pembiayaan diri, memupuk ketangkasan dan inovasi pesat.
imej: ensigame.com
Kejayaan syarikat juga berpunca daripada menarik bakat teratas, dengan beberapa penyelidik memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun. Ini, ditambah pula dengan struktur tanpa lemak, membolehkan pelaksanaan kemajuan AI yang cekap. Jumlah pelaburan dalam pembangunan AI melebihi $ 500 juta.
imej: ensigame.com
Walaupun naratif "mesra bajet" Deepseek boleh dikatakan lebih tinggi, kelebihan daya saingnya tidak dapat dinafikan, terutamanya jika dibandingkan dengan $ 100 juta yang dilaporkan untuk latihan chatgpt4o, berbanding $ 5 juta DeepSeek untuk R1. Kes ini menyoroti potensi syarikat AI yang dibiayai dengan baik untuk mencabar pemain yang ditubuhkan, walaupun pelaburan yang besar tetap menjadi faktor penting.
