Deepseek'in şaşırtıcı derecede ucuz AI modeli endüstri devlerine meydan okuyor. Şirket, güçlü Deepseek V3 sinir ağını 2048 GPU kullanarak sadece 6 milyon dolar için eğittiğini ve rakipleri önemli ölçüde azalttığını iddia ediyor. Bununla birlikte, bu rakam yalnızca GPU öncesi maliyetleri, önemli araştırmaları, arıtma, veri işleme ve altyapı giderlerini yansıtır.
%İmgp%resim: ensigame.com
Deepseek V3 Yenilikçi Teknolojilerden yararlanır: Çoklu Tokul Tahmin (MTP) Geliştirilmiş doğruluk ve verimlilik için; 256 sinir ağı (jeton başına sekiz etkinleştirilmiş) kullanarak uzmanların (MOE) karışımı; ve Çok Başlı Gizli Dikkat (MLA) Önemli cümle unsurlarına odaklanmak için. Bu gelişmeler modelin rekabetçi performansına katkıda bulunur.
%İmgp%resim: ensigame.com
İlk iddiaların aksine, Semanaliz Deepseek'in büyük altyapısını ortaya çıkardı: H800, H100 ve H20 birimleri dahil olmak üzere yaklaşık 50.000 NVIDIA Hopper GPU'ları birden fazla veri merkezine yayıldı. Toplam sunucu yatırımının 1,6 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor ve operasyonel maliyetler 944 milyon dolara ulaşıyor. Buna rağmen, bir Çin hedge fonu olan High-Flyer'in bir yan kuruluşu olan Deepseek, bağımsızlığını ve kendini finanse etmeyi, çevikliği ve hızlı yeniliği teşvik ediyor.
%İmgp%resim: ensigame.com
Şirketin başarısı da en iyi yetenekleri çekmekten kaynaklanıyor ve bazı araştırmacılar yılda 1.3 milyon doların üzerinde. Bu, yalın yapısı ile birleştiğinde, AI gelişmelerinin verimli bir şekilde uygulanmasına izin verir. AI gelişimine toplam yatırım 500 milyon doları aşıyor.
%İmgp%resim: ensigame.com
Deepseek'in "bütçe dostu" anlatısı tartışmalı olarak abartılı olsa da, özellikle R1 için Deepseek'in 5 milyon dolarlık chatgpt4o eğitimi için harcanan 100 milyon dolar ile karşılaştırıldığında rekabet avantajı yadsınamaz. Dava, iyi finanse edilen, bağımsız AI şirketlerinin yerleşik oyunculara meydan okuma potansiyelini vurgulamaktadır, ancak önemli yatırımlar önemli bir faktör olmaya devam etmektedir.
