Deepseek รุ่น AI ที่ไม่แพงอย่างน่าประหลาดใจท้าทายยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม บริษัท อ้างว่าได้ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท Deepseek V3 ที่ทรงพลังในราคาเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐโดยใช้ GPU ในปี 2048 ซึ่งทำให้คู่แข่งได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงค่าใช้จ่าย GPU ก่อนการฝึกอบรมก่อนการวิจัยที่สำคัญการปรับแต่งการประมวลผลข้อมูลและค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน
IMGP%Image: Ensigame.com
Deepseek V3 ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม: การทำนายแบบหลายท็อก (MTP) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) ใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่ง (แปดเปิดใช้งานต่อโทเค็น); และ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) เพื่อมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคสำคัญ ความก้าวหน้าเหล่านี้นำไปสู่ประสิทธิภาพการแข่งขันของโมเดล
IMGP%Image: Ensigame.com
ตรงกันข้ามกับการเรียกร้องเบื้องต้น semianalysis เปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ของ Deepseek: ประมาณ 50,000 Nvidia Hopper GPU รวมถึง H800, H100 และ H20 หน่วยกระจายไปทั่วศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง การลงทุนเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์โดยมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสูงถึง 944 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ Deepseek ซึ่งเป็น บริษัท ในเครือของ High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนป้องกันความเสี่ยงของจีนยังคงรักษาความเป็นอิสระและการระดมทุนด้วยตนเองส่งเสริมความคล่องตัวและนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว
IMGP%Image: Ensigame.com
ความสำเร็จของ บริษัท นั้นเกิดจากการดึงดูดความสามารถสูงสุดโดยนักวิจัยบางคนมีรายได้มากกว่า 1.3 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี เมื่อรวมกับโครงสร้างลีนช่วยให้มีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของความก้าวหน้า AI อย่างมีประสิทธิภาพ การลงทุนทั้งหมดในการพัฒนา AI เกิน $ 500 ล้าน
IMGP%Image: Ensigame.com
ในขณะที่การเล่าเรื่อง "เป็นมิตรกับงบประมาณ" ของ Deepseek นั้นเกินจริงเนื้อหาการแข่งขันของมันนั้นไม่อาจปฏิเสธได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับการรายงานที่ใช้จ่าย $ 100 ล้านที่ใช้ไปกับการฝึกอบรม chatgpt4o เมื่อเทียบกับ 5 ล้านดอลลาร์ของ Deepseek สำหรับ R1 กรณีนี้เน้นถึงศักยภาพสำหรับ บริษัท AI ที่ได้รับการสนับสนุนและได้รับการสนับสนุนอย่างดีในการท้าทายผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นแม้ว่าการลงทุนที่สำคัญยังคงเป็นปัจจัยสำคัญ
