DeepSeek ရဲ့အံ့သွစရာကောင်းလောက်အောင်စျေးသိပ်မကြီးတဲ့ AI မော်ဒယ်လ်ဟာစက်မှုကုမ္ပဏီကြီးတွေကိုစိန်ခေါ်မှုတွေကိုစိန်ခေါ်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် 2048 GPUs ကို အသုံးပြု. ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်၎င်း၏အစွမ်းထက် V3 အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော်ဤကိန်းဂဏန်းသည် Pre-Training Pre-Training Prepu ကုန်ကျစရိတ်များ,
ပုံ: ensigame.com
DeepSeek V3 သည်ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ (MoE) ) ကိုရောနှောခြင်း (Moe) ) ကိုအသုံးပြုပြီးအာရုံကြောကွန်ရက်ပေါင်း 256 ခုကို အသုံးပြု. (အမှတ်အသားနှုန်းဖြင့် activated); နှင့် နှစ်နိုင်ငံလုံးငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) ** အရေးကြီးသောဝါကျများကိုအာရုံစိုက်ရန်။ ဤတိုးတက်မှုများသည်မော်ဒယ်၏ယှဉ်ပြိုင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအထောက်အကူပြုသည်။
ပုံ: ensigame.com
Semianalysis နှင့်ဆန့်ကျင်။ Semianalysis ၏အခြေခံအဆောက်အအုံ - H800, H100 နှင့် H20 နှင့် H20 နှင့် H20 နှင့် H20 နှင့် H20 ယူနစ်များအပါအ 0 င် Nvidia Hopper GPU များ, စုစုပေါင်းဆာဗာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံရှိပြီးဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံရှိပြီးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်မှာဒေါ်လာ 944 သန်းသို့ရောက်ရှိသည်။ ဤသို့ဖြစ်သော်လည်း High-Flyer ၏လက်အောက်ခံဖြစ်သော Deepseek သည်တရုတ်ခြံခြံရန်ပုံငွေ, လွတ်လပ်ရေးနှင့်ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေကိုထိန်းသိမ်းခြင်း,
ပုံ: ensigame.com
ကုမ္ပဏီ၏အောင်မြင်မှုသည်ထိပ်တန်းအခွက်တဆယ်ကိုဆွဲဆောင်ခြင်းမှဖြစ်ပေါ်ခြင်းဖြစ်ကြောင်း, ဤသည်၎င်း၏ပိန်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူ, AI တိုးတက်မှုများကိုထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်စုစုပေါင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာသန်း 500 ထက်ကျော်လွန်သည်။
ပုံ: ensigame.com
Beyboard ၏ "ဘတ်ဂျက်နှင့်အဆင်ပြေသော" ဇာတ်ကြောင်းသည်အလွန်အမင်းအလွန်အမင်းဖွင့်ပြနေစဉ်အတွင်း၎င်း၏ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အစွန်းသည်အလွန်အမင်းငြင်းဆန်သည်။ အမှု၌လုံလောက်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု AI ကုမ္ပဏီများအားစိန်ခေါ်ရန်အလားအလာများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ သို့သော်သိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။
